客户沟通
邮件进来，先整理重点。
识别意图、查找历史、生成草稿，重要回复再由人确认。
新邮件进入
人工确认
结果归档
The idea
AI 的价值，发生在真实流程里。
不是多一个聊天窗口，而是让重复发生的任务被看见、被拆解、被执行、被追踪。
Input
客户邮件
订单变化
文档表格
系统数据
理解
判断
调用
审核
AI 工作流
把上下文、规则、工具和人放到同一条流程里。
Output
回复
报表
待办
归档
What we build
把模型、数据、系统和人，接成一条会工作的流程。
我们做的是中间那一层：理解业务事件，读取上下文，调用工具，在关键节点交给人确认。
01
场景
任务从哪里开始
02
数据
需要哪些上下文
Conversion Layer
业务工作流
可执行 · 可审核 · 可追踪
03
系统
调用工具完成动作
04
人工
确认关键节点
Scenario services
从一个看得见的场景开始。
订单运营
订单变化，自动推动下一步。
查询库存、通知供应商、生成记录，减少人工同步。
文档数据
文件上传，变成可用信息。
提取字段、生成摘要、形成待办，确认后入库或出报表。
How it works
先看流程，再谈 AI。
- 01识别
找到重复发生的任务。
- 02拆解
明确输入、判断和动作。
- 03接入
连接模型、数据和系统。
- 04审核
保留人的关键确认。
- 05运行
进入真实业务流程。
- 06优化
根据记录持续调整。
Not a chatbot
不是更会聊天，而是更会完成任务。
我们不做泛泛的 AI 概念包装。多恩谷科技关注的是：AI 如何进入具体流程，如何调用已有系统，如何在人确认后交付结果。
About Dawngrp
从务实数字化，到场景化 AI。
我们长期服务中小企业的系统开发、数据报表和系统集成。今天，这些工程经验正在变成 AI 进入真实业务的基础。
先说一个你每天重复处理的场景。